que es la teoria computacional

Descubre la esencia de la teoría computacional en la mente

Diversas teorías teóricas se han ideado con el propósito de descifrar el funcionamiento de la cognición humana. Uno de estos enfoques es el modelo o la teoría computacional de la mente, el cual utiliza la comparación con un ordenador para sustentar la noción de que nuestro proceso cognitivo opera de forma similar al de una computadora.

Principios básicos del computacionalismo

Entendemos, en el concepto de cognición, un sistema que secuencialmente procesa información simbólica mediante un conjunto de reglas almacenadas en forma de programas lógicos. Tanto los sistemas cognitivos como los ordenadores reciben, codifican, transforman, almacenan y recuperan información siguiendo reglas específicas de computación, trabajando con un código digital, de forma similar a lo que ocurre en la representación proposicional.

Tanto para una computadora como para la mente humana, el procesamiento de la información proposicional se desarrolla de manera secuencial, siguiendo reglas de cálculo específicas (algoritmos).

Orígenes de la teoría informática de la mente

La teoría computacional de la mente se adscribe a la psicología cognitiva, que se encarga de estudiar cómo funciona la cognición humana. En otras palabras, su objetivo es entender cómo las personas procesan, transforman, codifican, almacenan, recuperan y utilizan la información que reciben de su entorno.

El computacionalismo, propuesto por Hilary Putnam en la década de los sesenta, se ubica en el marco de la psicología cognitiva y sostiene que la arquitectura funcional de la cognición humana se encuentra muy próxima a la que se maneja en los modelos de procesamiento de la información y la inteligencia artificial.

Las bases formales de la teoría computacional de la mente se apoyan, por un lado, en el formalismo matemático que trata a disciplinas como las matemáticas como el arte de manejar símbolos a través de reglas formales, y por otro lado, en los experimentos de Alan Turing, quien diseñó un modelo matemático que consistía en un autómata capaz de resolver cualquier problema matemático expresado mediante algoritmos.

La labor de Noam Chomsky

El concepto de la mente como modelo computacional se basa en las teorías iniciales de Noam Chomsky sobre la gramática generativa. Esta teoría sostiene que, junto con las reglas específicas de cada idioma, existen reglas más básicas que son innatas y comunes a todos los idiomas. Estas reglas explican cómo aprendemos el lenguaje desde una edad temprana de manera tan rápida y fluida.

De acuerdo con Chomsky, todas las oraciones tienen una estructura profunda que contiene su significado subyacente, así como una estructura superficial que refleja su forma física o material al ser expresadas. La estructura profunda es abstracta mientras que la estructura superficial representa la realidad física del lenguaje.

Además, Chomsky diferencia entre la capacidad de una persona para asociar sonidos y significados mediante reglas inconscientes y automáticas, y la actuación o ejecución lingüística, que se refiere a cómo interpretamos y comprendemos una oración o un lenguaje en particular. Esto implica que, aunque tengamos la capacidad innata de entender las reglas del lenguaje, nuestra forma de expresarlas puede variar según el idioma que estemos hablando.

La Historia de la Teoría Cognitiva de la Mente

La importancia de la computación y los algoritmos en las matemáticas

Las matemáticas requieren de nociones intuitivas de computación y algoritmos para su comprensión. Un algoritmo, en términos generales, es un conjunto de instrucciones explícitas para resolver un problema o responder una pregunta. Este procedimiento proporciona pautas mecánicas para seguir, dictando cómo proceder en cada paso sin necesidad de ingenio o creatividad especial.


Por ejemplo, en la escuela primaria aprendemos algoritmos sencillos para realizar operaciones matemáticas básicas, como la suma, la multiplicación y la división. De esta manera, la matemática puede considerarse una de las primeras disciplinas en trabajar con cálculos y cómputo.


Un modelo teórico de computadora conocido como máquina de Turing, es un dispositivo que teóricamente cuenta con un tiempo y espacio de cálculo ilimitados. En este caso, el dispositivo manipula símbolos de la misma forma que un ser humano manipula información al realizar cálculos aritméticos.

Cuestionamientos fundamentales de esta materia

El almacenamiento, en términos informáticos, es el proceso de acumulación y ordenamiento de datos, y juega un papel fundamental en el funcionamiento de los sistemas computacionales. Se puede comparar con el papel en el que un ser humano realiza sus cálculos, o con el libro de reglas que contiene la información necesaria para llevar a cabo diferentes tareas. De la misma manera, la memoria de la máquina es parte indispensable del almacenamiento, ya que es allí donde se guardan y se accede a los datos durante la computación.

La unidad procesadora es el componente encargado de realizar los cálculos en un sistema informático. Su función principal es llevar a cabo diferentes operaciones matemáticas y lógicas para procesar y manipular los datos almacenados en la memoria. Cada máquina puede tener una naturaleza de cálculo distinta, lo que determina su capacidad para realizar operaciones de mayor o menor complejidad. Mientras algunas pueden realizar cálculos extensos, como multiplicaciones entre números largos, otras están limitadas a tareas más simples, como imprimir un número específico.

Manipulación Donde ocurre lo fascinante

El "libro de reglas " del computador es sustituido por una parte del almacenamiento, conocida como "tabla de instrucciones". El control de la máquina debe verificar que estas instrucciones sean seguidas correctamente y en el orden apropiado.

El control está diseñado para ser infalible y la información almacenada suele dividirse en paquetes de tamaño relativamente pequeño. Por ejemplo, en una máquina específica, cada paquete puede constar de diez dígitos decimales. A cada parte del almacenamiento donde se guardan estos paquetes de información se le asigna un número siguiendo un sistema ordenado.

Un ejemplo de una instrucción típica sería "Sumar la cifra almacenada en la posición 6809 a la que se encuentra en la 4302 y devolver el resultado en la última posición de almacenamiento".

El modelo informático de la mente de Fodor

La teoría computacional de la mente sostiene que el cerebro humano funciona de manera similar a una computadora, siendo esta la responsable del procesamiento de la información. Esta teoría, también conocida como "teoría representacional de la mente", combina la explicación del razonamiento y los estados mentales.

Según Jerry Fodor, uno de los mayores defensores de esta teoría, lo mental es intencional y puede ser reducido a lo físico. Para él, la mente humana se asemeja a un ordenador digital, es decir, a un dispositivo que almacena símbolos y los manipula mediante reglas sintácticas.

Los pensamientos, en consecuencia, serían representaciones mentales que funcionan como símbolos en el "lenguaje del pensamiento", y los procesos o estados mentales serían secuencias causales dirigidas por las propiedades sintácticas (y no semánticas) de estos símbolos. Fodor también sostenía la existencia del lenguaje privado innato, diferente de otros lenguajes naturales o idiomas humanos.

Explorando el concepto de la teoría del cómputo para entender la mente

Conocida también como computacionalismo, la teoría que defiende que la mente humana es un sistema de procesamiento de información, considerando que la cognición y la conciencia son una forma de computación.

Es decir, en esta postura, se entiende que la mente recibe la información del entorno (input), la procesa, transforma y genera una respuesta (output), a través de un proceso algorítmico. En este contexto, el pensamiento se compara con un cálculo o, de manera más específica, con la aplicación de un sistema de reglas determinado.

En términos generales, la teoría computacional de la mente sostiene que la mente no se asemeja únicamente a un programa de computadora, sino que es en realidad un sistema computacional.


Entonces, se podría decir que el computacionalismo, también conocido como teoría computacional de la mente, plantea que la mente del ser humano funciona como un sistema de procesamiento de información. Básicamente, se sostiene que la cognición y la conciencia son una forma de computación.

En este sentido, se entiende que la mente recibe la información del entorno (input), la procesa, la transforma y produce una respuesta (output), mediante un proceso algorítmico. En otras palabras, el pensamiento se asemeja a un cálculo o a la aplicación de un determinado sistema de reglas.

Computación Natural

PINKER se cuestiona: "¿Cómo podemos conciliar nuestros intangibles pensamientos, imágenes, planes y metas con el mundo que nos rodea y a su vez utilizarlos para moldear ese mismo mundo?"

Durante décadas, los pensadores se han enfrentado al problema de cómo la mente puede interactuar con la materia. Desde filósofos hasta conductistas, se han propuesto múltiples hipótesis e incluso se ha llegado a considerar la existencia de homúnculos en el cerebro.

Sin embargo, la inteligencia artificial ha demostrado de manera aleatoria que, aunque los ordenadores pueden superar en velocidad y capacidad humana para realizar tareas intelectuales como el cálculo, almacenamiento y procesamiento de datos, aún existen límites en su capacidad para igualar el funcionamiento de la mente humana.

Críticas a la teoría

< strong > Las críticas a Fodor y al computacionalismo en general < /strong > han sido constantes a lo largo de los últimos años.

Aunque se acepta la idea de que los estados mentales son intencionales, < strong > algunos científicos cuestionan < /strong > que dicha manipulación de representaciones sea < strong > a través de cálculos y computaciones < /strong > .

Para el filósofo Daniel Dennett, la teoría computacional de la mente < strong > carece de plausibilidad empírica < /strong > , ya que < strong > un cerebro que manipula símbolos computacionales no parece ser biológico en su totalidad < /strong > .

Sin embargo, < strong > Dennett apoya la idea del "determinismo neural" < /strong > , lo que implica considerar que < strong > la actividad neuronal precede a las decisiones "libres" < /strong > y que < strong > la conciencia tiene una función evolutiva como mecanismo de control y supervisión de los procesos de adaptación < /strong > al medio.

Por otra parte, < strong > la filósofa Patricia S. Churchland también critica los postulados computacionales < /strong > y sugiere que < strong > el surgimiento del lenguaje del pensamiento innato no parece estar relacionado con la evolución < /strong > , ya que < strong > el funcionamiento del sistema requiere reglas formales y una codificación formal de todos los aspectos del significado de un símbolo < /strong > que afecta al procesamiento psicológico.

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